Nous déployons des systèmes IA production-grade qui résolvent de vrais problèmes business. Des agents autonomes avec LangChain aux pipelines RAG sécurisés pour vos données propriétaires.
Notre pratique d'ingénierie IA se concentre sur trois piliers : Automatisation, Analyse et Interaction.
Workers intelligents construits sur LangChain capables de planifier, exécuter des appels API et compléter des workflows multi-étapes complexes de façon autonome.
Systèmes de Retrieval-Augmented Generation connectant les LLMs à vos bases de données vectorielles (Pinecone/Weaviate) pour des réponses sans hallucinations.
Fine-tuning de modèles fondation (Gemini, Llama 3) sur vos données de domaine spécifiques pour capturer votre voix de marque et terminologie sectorielle.
Pipelines automatisés de contrôle qualité et détection d'objets pour les secteurs manufacturier et logistique.
Transformer les données historiques en insights futurs avec des modèles de régression et des prévisions de séries temporelles.
Remplacer les scripts RPA fragiles par des agents IA adaptatifs gérant les données non structurées et les cas limites.
Nous ne faisons pas que "prompter" des modèles. Nous architecturons des systèmes. Un agent IA efficace nécessite mémoire, outils et un moteur de planification pour fonctionner de manière fiable en environnement corporate.
Le cerveau (LLM)
Gemini 3.0 Pro ou GPT-4o gère le raisonnement et la planification.
Mémoire à long terme
Bases vectorielles permettant à l'agent de rappeler les interactions passées et les connaissances de l'entreprise.
Outils & Actions
Intégration directe avec votre ERP, CRM et APIs internes pour exécuter des tâches.
1. Tool Call: retrieve_document("Q3_Financials.pdf")
2. Action: vector_search(query="net profit analysis")
3. Action: generate_summary(context=chunks)
4. Tool Call: send_email(to="board@company.com")
Nous implémentons des protocoles stricts de gouvernance des données. Vos données propriétaires ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics. Nous déployons dans votre VPC ou on-premise pour une souveraineté totale des données.
Isolation des données
Politiques de rétention zéro pour les appels API et bases vectorielles isolées.
Suppression des PII
Pipelines automatisés pour supprimer les informations personnellement identifiables avant le traitement.
Déploiements privés
Modèles open source (Llama 3, Mistral) déployés sur vos propres clusters GPU privés.
Planifiez un appel de découverte technique pour discuter de l'intégration d'agents IA dans votre infrastructure existante.
Réserver une consultation technique