La tech évolue vite. Voici votre aide-mémoire pour le jargon qui définit la prochaine décennie de l'ingénierie logicielle.
Une architecture de système IA où le modèle planifie, exécute, observe et itère de manière autonome pour accomplir un objectif complexe, plutôt que de simplement répondre à une seule invite.
Une technique qui optimise la sortie d'un Grand Modèle de Langage en référençant une base de connaissances faisant autorité (comme une base de données vectorielle) en dehors de ses données d'entraînement avant de générer une réponse.
Une base de données qui stocke les données sous forme de vecteurs de haute dimension (nombres). Elle permet la recherche sémantique, permettant à l'IA de trouver des données basées sur le sens plutôt que sur des correspondances exactes de mots-clés. Exemples : Pinecone, Weaviate.
Traitement des données plus près de l'emplacement physique de l'utilisateur (à la 'périphérie' du réseau) plutôt que dans un serveur cloud centralisé. Réduit la latence pour les applications en temps réel.
Des interfaces utilisateur générées dynamiquement par l'IA à l'exécution en fonction de l'intention spécifique et du contexte de l'utilisateur, plutôt que d'être codées en dur de manière statique par les développeurs.
Le processus par lequel le JavaScript côté client s'attache au HTML rendu par le serveur pour le rendre interactif. Dans les frameworks modernes comme Next.js, ceci est optimisé via l'Hydration Partielle.
Une méthode cryptographique par laquelle une partie peut prouver à une autre qu'elle connaît une valeur (comme un mot de passe) sans transmettre aucune information autre que le fait qu'elle connaît la valeur.
Un style architectural où des applications frontend livrables indépendamment sont composées en un ensemble plus grand. Permet à plusieurs équipes de travailler simultanément sur différentes parties d'une UI.
Une stratégie de migration où un système legacy est progressivement remplacé par un nouveau système. Les nouvelles fonctionnalités sont construites dans le nouveau système, et les anciennes fonctionnalités sont lentement transférées jusqu'à ce que le système legacy soit obsolète.
Une architecture logicielle où une seule instance d'un logiciel s'exécute sur un serveur et dessert plusieurs locataires (clients), en gardant leurs données isolées logiquement plutôt que physiquement.
Connaître la définition, c'est l'étape un. L'intégrer dans votre produit, c'est l'étape deux. C'est là que nous intervenons.
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